1. 人工智能相关网络新闻标题中的新闻价值建构：《中国日报》与《卫报》的跨文化比较
刘思洋
https://doi.org/10.1515/omgc-2025-0074
研究目的
本研究考察中国和英国两家主流报纸《中国日报》（China Daily）与《卫报》（The Guardian）在人工智能相关网络新闻标题中如何通过话语建构呈现新闻价值，并探讨语境因素如何影响两家媒体对新闻价值的建构。
研究方法
本研究以话语新闻价值分析（DNVA）框架为基础，对2025年1月至12月期间《中国日报》发布的757条新闻标题和《卫报》发布的815条新闻标题进行了定性分析。
研究发现
分析结果表明，两家报纸在人工智能相关新闻标题中凸显了不同的新闻价值。《中国日报》的新闻标题最突出正面性，而《卫报》最常凸显负面性。此外，《中国日报》更加强调接近性和影响力，而《卫报》则更加注重个性化和极致性。两家报纸均突出精英性，但其具体建构方式存在差异。
社会意义
本研究有助于深化我们对人工智能相关现实如何在网络新闻标题中被建构为具有新闻价值的内容的认识，并从新的分析视角丰富了现有关于人工智能媒体表征的研究。同时，本研究还揭示了新闻价值建构如何受到报纸意识形态、其所处媒体环境以及吸引读者注意力需求等因素的影响。
实践意义
本研究呼吁记者及媒体从业者充分认识新闻价值在网络新闻标题中的重要作用，增强对人工智能技术的批判性理解，并围绕人工智能相关议题开展更加平衡的新闻报道。
原创性/价值
本研究是首项将话语新闻价值分析应用于人工智能相关新闻话语的实证研究，验证了DNVA框架在新兴技术领域跨文化新闻话语分析中的适用性。
关键词
新闻价值；人工智能；网络新闻；批判性话语分析；中国；英国
译者: 姜涵子
校对: 董乐
2. 算法欺骗：针对错误信息、虚假信息、宣传鼓吹、虚假新闻与阴谋论算法传播的大众传播研究综述
Nicole Marie Klevanskaya，AJ Siegel，Namuun Tsegmid
https://doi.org/10.1515/omgc-2025-0074
研究目的
随着国家与非国家行为体不断将数字搜索工具武器化，本研究旨在梳理大众传播领域现有文献，厘清算法与搜索引擎在欺骗性传播过程中产生的负面影响。在本研究语境下，“欺骗性传播”包含错误信息与虚假信息（亦称错误/虚假信息）、宣传鼓吹、虚假新闻以及阴谋论。
研究方法
本研究选取35篇文献开展范围综述。通过对EBSCO的《Communication & Mass Media Complete》数据库进行半结构化检索获取文献，并根据标题与摘要完成纳入筛选。三名研究人员对文献进行编码，重点提取各项研究的核心结论，包括：（1）算法欺骗的可见性；（2）可能导致算法欺骗获得可见性的相关因素；（3）学界提出的抵制与缓解方法。
研究发现
相关研究表明，搜索引擎与数字算法会助长欺骗性传播的可见性。多重因素可能导致算法促成这样的可见性，包括公众对两极对立内容的偏好，以及企业依靠此类内容牟利的意图。学者也提出了降低此类可见性的应对路径，例如运用算法输出更正内容，推动算法去中心化，打破大型企业对算法的控制。
实践/社会意义
本研究指出，欺骗性传播广泛存在于数字搜索工具与算法环境之中。鉴于算法为欺骗性传播提供了极高可见性，本文主张学界与实务从业者加强协作，在更广泛的层面落地纠正举措。同时，本研究发现学界在探讨搜索引擎个性化（如搜索历史）时存在观点分歧，该问题会制约算法欺骗相关研究结论的可推广性。此外，本文也探讨了未来研究方向与实践启示。
原创性/价值
本研究属于较早对算法欺骗领域学术研究的核心趋势与研究结论进行系统性梳理的成果之一。
关键词
算法；搜索引擎；虚假信息；错误信息；宣传鼓吹
译者: 梁金浩
校对: 庄晓慧
3. 人工智能主题电影接触与人工智能认知：对沙特阿拉伯青年群体的调查
Merfat Alardawi
https://doi.org/10.1515/omgc-2025-0083
研究目的
本研究考察了18—35岁的沙特青年人在接触人工智能主题电影后对人工智能的认知。研究基于涵化理论提出假设：接触此类电影越多，个体越可能形成对人工智能的反乌托邦式认知；同时，年龄、性别和教育程度等人口统计学因素对这一关系具有调节作用。
研究方法
研究通过社交媒体平台，采用滚雪球抽样法招募了410名沙特受访者。参与者报告了自己接触AI相关电影的程度，提供了人口统计学信息，并表达了他们对人工智能的认知。研究使用独立性卡方检验（并采用Cramer's V衡量效应量）以及二元逻辑回归进行数据分析，以检验变量之间的关联，并在分析中控制年龄、性别和教育程度等因素。
研究结果
研究结果显示，接触人工智能主题电影的程度越高，越倾向于将人工智能视为人类威胁（p = 0.003，Cramer's V = 0.14），这为涵化理论提供了部分支持。然而，年龄较小、受教育程度较高的受访者更倾向于认为人工智能具有情感能力和社会价值，这表明人口统计学变量可能会弱化或重塑电影所引发的认知。
原创性/价值
本研究是较早在沙特阿拉伯情境下，将涵化理论应用于电影研究的实证研究之一。在沙特“2030愿景”推动下，它将该理论拓展至一个经历快速现代化的非西方社会。研究结果表明，电影一方面是受众产生人工智能相关恐惧的重要来源，另一方面又与国家层面对技术发展的乐观叙事并存。这凸显了开展媒介素养教育项目，以及创作更加平衡、符合本土语境的人工智能故事的迫切需求。
关键词
人工智能；沙特青年；电影接触；涵化理论；媒介认知
译者: 方元
校对: 王可萱
4. 2022年北京冬奥会中国归化运动员国家认同相关的社交媒体话语研究
刘蓝夫，Claudia Kozman
https://doi.org/10.1515/omgc-2025-0029
研究目的
长久以来，中国的归化运动员都是一个充满争议的议题，引发了中国网民关于民族主义与文化认同的诸多讨论。本研究考察了2022年北京冬奥会期间的公众舆论以及归化运动员的亲身经历，以进一步理解体育、国家认同、社交媒体三者间的复杂关系。
研究方法
本研究采用文本分析，涵盖了三类样本，一是微博、抖音、YouTube、X平台在2022年北京冬奥会期间关于中国归化运动员的社交媒体讨论；二是媒体相关报道；三是运动员本人在社交媒体平台的帖子与线上媒体访谈材料。
研究发现
公众、媒体与运动员群体的网络讨论主要围绕为国参赛的国家代表身份及背后的深层意义展开，话语表达随运动员的竞技成绩产生分化。在大众层面，运动员取得佳绩时网民多予以赞扬，而当选手未能斩获奖项时，公众的失落情绪就会演变为攻击性言论。对运动员自身而言，他们更强调在奥运会中为国征战的价值，宣扬体育凝聚人心的作用，并表达向国内青少年群体推广冰雪运动的意愿。
实践意义
本研究可为运动员应对网络公共舆论时制定公关策略提供指导。
社会意义
本研究揭示了社交媒体话语会基于运动员的赛场成绩，塑造大众对于其国家归属感的认知。
研究价值
本研究是为数不多拓展视角至足球以外项目的成果之一。尤为重要的是，本研究首次将社交媒体话语分析与中国归化运动员在冰雪运动中的个体体验结合，探讨社会身份认同、民族主义、归化等概念在公共舆论场域如何发生互动。
关键词
社交媒体；身份认同；文本分析；体育；归化运动员
译者：陆艺宁
校对：黄可心
5. 沙特英语新闻中的对外合法性构建：2034年国际足联世界杯主办权决定后的体育外交与声誉审视
Mohammed Shami H. Abu Alqas
https://doi.org/10.1515/omgc-2026-0060
研究目的
本研究考察了沙特英语新闻如何将沙特阿拉伯获选主办2034年国际足联（FIFA）世界杯这一事件描绘为面向国际受众的公共体育外交。同时，本研究还探讨了这些新闻文本在主办权公布后的初期阶段，如何应对体育洗白的质疑。
研究设计与方法
本研究采用质性文本分析与普查式研究设计，分析了2024年12月11日至12月24日国际足联正式宣布后的前14天内，五家沙特媒体发布的所有符合条件的英语新闻报道。分析重点在于这些新闻文本构建主办权合法性及回应批评所采用的叙事策略。
研究发现
研究结果表明，相关报道不仅限于庆祝性报道，更发挥了面向国际受众的合法性构建作用。研究识别出四种反复出现的叙事模式：深植于本土的能力、跨国体育认可、社会广泛传播的庆祝活动以及文化历史锚定。研究还发现，新闻报道针对体育洗白的批评处理方式不尽相同，主要通过选择性承认、重新框定，以及借助关于能力、发展和参与的肯定性叙事来转移批评焦点。
实践意义
研究结果为那些希望了解新闻话语如何在重大体育赛事期间促进国际合法性构建与声誉管理的记者、媒体从业者以及公共外交领域的专业人士提供了有价值的见解。
社会意义
研究揭示了英语新闻如何塑造国际社会对新兴大型赛事主办国的认知，以及媒体叙事如何在全球关注度高涨的时刻助力合法性构建。
原创性/价值
本研究通过揭示主办权公布后的新闻话语如何成为叙事性构建与捍卫主办国合法性并将其阐释给国际受众的关键场域，为体育外交、大型赛事传播和体育洗白领域的研究做出了贡献。
关键词
沙特阿拉伯；文本分析；网络新闻；体育外交合法性；体育洗白
译者: 管嘉宁
校对: 欧阳逸帆
6. Twitch平台的语言与使用模式：基于性别敏感视角的观众与主播研究
Rosalía Cotelo，Noemí Merayo，Daniel Sánchez-Peláez，Alba Ayuso-Lanchares，Inés Ruiz-Requies
https://doi.org/10.1515/omgc-2025-0092
研究目的
本研究将Twitch视为中介性的平台，考察其中交流内容中的性别差异及互动机制，分析西班牙大学生观众的平台使用实践及语言模式，并探讨女性电子游戏主播在这一共同的参与式生态中的经历。
研究设计与方法
本研究围绕Twitch平台上的传播模式与用户体验开展了两项问卷调查，重点考察游戏相关内容的传播与互动。第一项调查面向大学生，共回收693份问卷；第二项调查面向女性主播，共有127人完成问卷。
研究发现
第一项调查显示，71.6%的受访大学生使用Twitch，且有68.1%接触过游戏内容。在使用Twitch的受访大学生中，女性仅占24.7%；男性使用游戏相关术语的频率则高于女性。以上结果表明，该群体的性别构成与语言使用存在明显差异。第二项调查显示，据女性主播自述，她们感受到的性别歧视和物化评论主要针对其外貌（57.48%）和游戏表现（43.3%）。此外，物化语言与针对游戏表现的批评增多之间存在显著相关关系。
实践启示
研究结果表明，有必要完善内容审核策略与平台政策，提高其有效性，为Twitch及类似数字平台上的女性用户营造更安全、更公平的环境。
社会意义
本研究显示，理解网络游戏空间中的性别化传播与骚扰模式，有助于促进数字平等，减少虚拟社群中的性别歧视。
原创性/价值
本研究首次考察西班牙大学生的Twitch使用习惯、语言使用及性别相关经历，为理解直播生态中的性别不平等与网络互动机制提供了有价值的研究视角。
关键词
Twitch；电子游戏；数字传播；问卷调查；性别；西班牙
译者: 谢姝瑶
校对: 贺婷洁
7. 社交媒体成瘾：居住地区与身份特征，何为主要因素？
Stefanie East，Stephen Perry，Shanika Shorey
https://doi.org/10.1515/omgc-2025-0018
研究目的
随着中介化传播迅速发展，尤其是各类社交媒体的普及，学界愈发需要探究由其使用行为带来的媒介效果。其中，用户潜在的成瘾问题正受到新的关注。已有研究表明，社交媒体成瘾会提高心理、情绪及健康问题的发生率，具体包括抑郁、焦虑以及睡眠质量低下。本文采用量化研究方法，测算居住及工作区域对用户社交媒体成瘾的潜在影响，重点分析美国境内不同人口规模地理区域之间的可检测差异。
研究方法
本研究共调查420名受访者的社交媒体使用行为，调查题项借鉴卑尔根社交媒体成瘾量表。要求受访者对自己的居住地进行归类，可选类别包括都市、郊区、城市/镇、乡村四种类型。
研究发现
研究结果显示，相较于都市与城市/镇居民，郊区居民的社交媒体成瘾倾向更低。此外，白人、拉丁裔群体以及高等教育背景均是社交媒体成瘾的促成因素。
实践意义
本研究丰富了全球范围内社交媒体普遍使用及其对个体身心健康影响的相关研究。
社会意义
本研究揭示了技术依赖对不同地域人群产生的差异化影响。造成依赖水平差异的因素可能包含压力、生活满意度、日常行为习惯、课外活动等指标。
原创性/价值
在现有文献中，本研究属于较早探讨美国不同地域、不同人口规模地区的人群在社交媒体成瘾方面是否存在差异的成果之一，拓展了社交媒体用户心理健康领域的相关研究。
关键词
美国；社交媒体；成瘾；媒介效果；依赖；卑尔根社交媒体成瘾量表
译者: 庄晓慧
校对: 梁金浩
8. 美国人与居住在美国的大中华区华人在在线约会平台个人资料中自我表露行为的内容分析
王若旭，杨瑾
https://doi.org/10.1515/omgc-2025-0063
研究目的
本研究旨在考查美国人与在美华人在在线约会个人资料中的自我表露行为，并探讨男性与女性在自我表露行为上的差异。
研究方法
该研究对400份在线约会个人资料进行了内容分析。
研究发现
研究发现，与在美华人相比，美国人在家庭、社会地位、生活方式、隐私及“大五人格特质”方面有更多展示。与美国人相比，在美华人的个人简介往往更长，并上传了更多照片。生活方式和隐私方面的展示程度存在性别与文化差异；个人简介中使用的语气也存在性别与文化差异。在美国的在线约会网站上，南部地区用户比其他三个地区的用户更乐于展现自己的家庭；而在美华人的在线约会网站上则未发现地域差异。男性更倾向于披露自身社会地位与生活方式；女性则更多表露与家庭相关的内容。
实践意义
在线约会网站可以提供个人资料自由填写功能及人格特质测试，从而提升匹配服务质量。
社会意义
未来研究可以进一步比较来自不同文化背景的人在在线约会平台上的自我表露行为。
原创性/价值
目前少有研究系统性分析美国人与在美华人在线约会平台个人资料中自我表露信息的类型，本研究填补了这一空白。
关键词
自我表露；在线约会个人资料；性别；美国人；在美华人
译者: 黄可心
校对: 陆艺宁
9. 医疗领域的技术创新：加纳农村地区医疗无人机技术部署的媒体框架
Ebenezer Ato kwamena Aidoo，Michael Yao Wodui Serwornoo，Sandra Freda Wood，Jessica Afful Tuleassi
https://doi.org/10.1515/omgc-2025-0060
研究目的
2019年，加纳引入医疗无人机技术（MDT），以便向偏远社区运送基本医疗物资和疫苗。本研究运用框架理论分析在线新闻媒体如何报道MDT，重点关注报道所引用的消息来源、报道对象、报道类型、报道基调和框架，以及这些要素如何塑造关于全民医疗保健的讨论。
研究设计与方法
本研究采用内容分析法对在线新闻报道进行分析，识别报道所引用的消息来源、主题重点、报道基调及主导框架。
研究发现
研究发现，医疗无人机技术的相关报道主要依赖官方消息来源，其中尤以政府和负责实施该技术的Zipline公司为主。政治话语约占全部报道的60%，报道通常强调医疗无人机技术能够提高效率并扩大全民医疗保健的可及性。研究识别出五个主导框架：认可与支持、负面评价、关于获得全民健康覆盖（UHC）的主张、COVID-19应对与对偏远村庄的服务，以及消除隐私担忧。此外，本研究认为，媒体对官方观点的高度依赖在一定程度上限制了相关报道视角的多样性与内容的深度。
实践意义
我们的研究结果表明，媒体框架在塑造公众对医疗技术的认知方面发挥着核心作用。因此，本研究建议记者在报道中纳入更多不同利益相关者的观点，以提供更平衡的报道。
原创性/价值
本研究是首个系统分析加纳MDT在线媒体框架的研究，揭示了信息来源的选择以及媒体框架如何影响公众对医疗领域技术创新的理解。
关键词
医疗无人机技术; 医疗服务提供; 加纳; 媒体框架; 服务不足人群
译者: 董乐
校对: 姜涵子
10. 从社交网络视角分析社交机器人的行为特征与情绪传染路径——以“新疆棉花争议”为例
赵梓杰，何苑，王晗啸
https://doi.org/10.1515/omgc-2025-0049
研究目的
本研究以推特（Twitter）上的“新疆棉花”话语为案例，考察社交机器人如何通过行为模式与情绪传染参与并塑造公共舆论，旨在深化对地缘敏感网络话语中机器人—人类互动动态的实证认识。
研究方法
本研究综合运用社会网络分析、LDA主题建模、情感分析和非参数统计检验，对2021年3月24日至3月31日期间的6,781条中文推文进行了考察。研究使用Botometer识别机器人账号，借助Gephi将互动网络可视化；情绪表达采用大连理工大学情感词典进行分析，并通过Mann–Whitney U检验进一步检验不同用户群体之间的差异。
主要发现
研究发现，社交机器人占活跃用户的49.1%，并表现出较高的转发行为（占帖文总量的68%）以及内容同质化特征。机器人形成了聚类网络，与人类用户相比，其积极情绪表达水平更低，而在消极情绪方面，两者之间未发现显著差异。研究还观察到情绪趋同现象既存在于机器人集群内部，也存在于人机互动之间。多层次的情绪传染既发生在机器人/人类各自群体内部，也发生在机器人与人类之间。
社会意义
机器人参与情绪化话语，可能影响公众认知，并在跨国传播中加剧极化，尤其是在地缘政治敏感语境下。机器人放大分裂性叙事的能力，可能侵蚀公众对数字空间的信任。
实践意义
平台应优先采用多维度的机器人检测方法（如活动模式、网络结构和情绪信号），而非仅依赖简单指标。政策制定者须建立跨境监管规则，教育工作者则应开发针对情绪操纵的媒介素养教育项目。
原创性/价值
本研究首次系统分析了西方社交平台上与中国相关的社交机器人行为，推动了计算宣传（computational propaganda）研究中方法和情境的创新。
关键词
网络分析；中国；推特（Twitter）；社交机器人；情绪传染；计算性虚假信息
译者: 王可萱
校对: 方元
11. X平台上体育领域冒犯性言论的映射：基于弱监督的自然语言处理与新闻学的分析
Ahmed Shbair，Lutf Ul Rahman Haqmal，Tuba Livberber，Melih Günay
研究目的
社交媒体平台已成为体育相关公共言论的核心场所，其中往往充斥着情绪化且冒犯性的语言。本研究采用自然语言处理（NLP）和新闻学研究相结合的跨学科方法，对X平台（原Twitter）上的冒犯性体育言论进行考察。
研究方法
本研究分析了2025年1月至12月期间收集的7,279条与体育相关的推文数据集。首先，研究者对最初的350条推文进行了人工标注，并利用这些数据基于TF-IDF特征和逻辑回归训练了一个机器学习分类器（其分类准确率为0.71）。在此之后，研究者采用一种基于置信度的弱监督标注策略，最终获得了2,042条高置信度的标注推文。
研究发现
定量分析表明，在点赞、转发、浏览量和评论方面，冒犯性推文比一般推文展现出更高的平均互动率，尽管这些差异在统计学上并不显著。未经认证的用户是冒犯性言论的主要发布者，且在原创推文中出现的频率高于在评论区中出现的频率。词法分析显示，冒犯性言论会把露骨的粗话和体育相关术语结合在一起表达。研究结果显示，基于自然语言处理（NLP）的方法，能够通过揭示数字体育传播中的大规模模式，为新闻学研究提供支持。同时也揭示了如何在跨学科背景下利用这些方法，通过分析现有数据提供独特而新颖的见解。
实践意义
本研究在跨学科背景下，通过利用自然语言处理（NLP）与新闻学研究相结合的方法，为日益发展的计算新闻学领域提供支持，并为深入认识特定领域的网络体育言论提供独特而新颖的见解。
社会意义
本研究有助于从实证层面认识粉丝行为、互动方式及参与模式。同时，该研究对于解读新闻报道也尤为重要，其目的是将计算研究结果置于伦理、文化和专业的框架之中理解。
原创性/价值
本研究采用成熟的基于自然语言处理（NLP）的方法，对网络体育言论的大规模传播模式进行探究。
关键词
体育新闻；冒犯性语言；X平台；自然语言处理；逻辑回归；人工智能
译者: 欧阳逸帆
校对: 管嘉宁